NumPyの基本：使い方(2) 配列を作る

[Take1] 空の配列を作る

【書式】

np.empty(引数)

引数

0：空の配列を作る

(n,m)：(n,m)の形状の配列を作る

【コード】

import numpy as np

arr1 = np.empty(0)

arr2 = np.empty*1

 

print(arr1)

print(arr1.shape)

print("\n")

print(arr2)

print(arr2.shape)

【結果】

[]

(0,)

 

 

[[4.9e-324 9.9e-324 1.5e-323]

[2.0e-323 2.5e-323 3.0e-323]]

(2, 3)

[Take2] list型との違い（足し算）

リスト

横に連結

配列

要素毎に足し算

【書式】

【コード】

import numpy as np

 

listA = [1,2,3]

listB = [4,5,6]

 

listC=listA+listB

print("listC",listC)

 

arrA = np.array([1,2,3])

arrB = np.array([4,5,6])

 

arrC=arrA+arrB

print("arrC",arrC)

print(type(arrC))

 

# 配列をリスト型に変換する

arrC=list(arrC)

print("arr→list",arrC)

print(type(arrC))

【結果】

listC [1, 2, 3, 4, 5, 6]

arrC [5 7 9]

arrCデータ型 <class 'numpy.ndarray'>

arr→list [5, 7, 9]

arr→listのデータ型 <class 'list'>

[Take3] 配列のデータ型をリスト型に変換する

【書式】

list(配列)

【コード】

import numpy as np

 

arrA = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(arrA)

print(type(arrA))

print(arrA.shape)

 

print("\n")

 

# リスト型に変換

listA=list(arrA)

print(listA)

print(type(listA))

【結果】

[[1 2 3]

[4 5 6]]

<class 'numpy.ndarray'>

(2, 3)

 

 

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]

<class 'list'>

[Take4] 要素数を指定して配列を作る arange() 関数

【書式】

numpy.arange(数値1, 数値2, 数値3)

各引数の意味は次の通り

【コード】

import numpy as np

 

# 1~10まで、間隔2

print(np.arange(1,10,2))

 

# 1~10まで、間隔1

print(np.arange(1,10))

 

# 0～10まで、間隔1

print(np.arange(10))

【結果】

[1 3 5 7 9]

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

※「終了値」は作成された配列に含まれないことに注意。

[Take5] 要素数を指定して配列を作る linspace() 関数

【書式】

numpy.linspace(開始値,終了値,要素数)

【コード】

import numpy as np

 

# 1~10まで、要素数10

print(np.linspace(1,10,10))

【結果】

[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]

[Take6] 0だけで構成された配列を作る zeros() 関数

【書式】

np.zeros(配列の形状)

【コード】

# ゼロが7つの配列

print(np.zeros(7))

 

print("\n")

 

# ゼロが(2,3)の行列

print(np.zeros*2

 

print("\n")

 

# 1が(2,3)の行列

print(np.ones*3

【結果】

[[2 2 2 2 2]

[2 2 2 2 2]

[2 2 2 2 2]

[2 2 2 2 2]

[2 2 2 2 2]]

[Take9] 単位行列を作る eye() 関数

【書式】

np.eye(数値)

【コード】

print(np.eye(4))

【結果】

[[1. 0. 0. 0.]

[0. 1. 0. 0.]

[0. 0. 1. 0.]

[0. 0. 0. 1.]]

*1:2,3

*2:2,3)))

【結果】

[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]

 

 

[[0. 0. 0.]

[0. 0. 0.]]

[Take7] 1だけで構成された配列を作る ones() 関数

【書式】

np.ones(配列の形状)

【コード】

# 1が7つの配列

print(np.ones(7

*3:2,3)))

【結果】

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

 

 

[[1. 1. 1.]

[1. 1. 1.]]

[Take8] 任意の要素で構成された配列を作る full() 関数

【書式】

np.full(配列の形状, 任意の数値)

【コード】

print(np.full((5,5),2