NumPyの基本：配列の平坦化

[Take1] 配列の平坦化(1) ravel()

【書式】

配列.ravel()

【コード】

import numpy as np

 

# 乱数の固定

np.random.seed(0)

 

# 元配列作成

arr1=np.random.randint(1,10,(2,3,4))

print("平坦化前\n",arr1)

print("\n\n")

print("平坦化後\n",arr1.ravel())

【結果】

平坦化前

[[[6 1 4 4]

[8 4 6 3]

[5 8 7 9]]

 

[[9 2 7 8]

[8 9 2 6]

[9 5 4 1]]]

 

 

 

平坦化後

[6 1 4 4 8 4 6 3 5 8 7 9 9 2 7 8 8 9 2 6 9 5 4 1]

[Take2] 配列の平坦化(2) flatten()

【書式】

配列.flatten()

【コード】

import numpy as np

 

# 乱数の固定

np.random.seed(0)

 

# 元配列作成

arr1=np.random.randint(1,10,(2,3,4))

print("平坦化前\n",arr1)

print("\n\n")

print("平坦化後\n",arr1.flatten())

【結果】

平坦化前

[[[6 1 4 4]

[8 4 6 3]

[5 8 7 9]]

 

[[9 2 7 8]

[8 9 2 6]

[9 5 4 1]]]

 

 

 

平坦化後

[6 1 4 4 8 4 6 3 5 8 7 9 9 2 7 8 8 9 2 6 9 5 4 1]