便利なヒストグラム seaborn を使う

[Take0] 練習用データの定義とプロット

【書式】

ライブラリ：pandas,matplotlib,seaborn

書式

sns.distplot(df["列名"],fit=norm,fit_kws={"color":"色"})

plt.show()

【コード】

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import japanize_matplotlib

import seaborn as sns

import pandas as pd

import numpy as np

from scipy.stats import norm

　

df=pd.DataFrame({

    "A":np.random.randint(0,100,1500),

    "B":np.random.normal(50,10,1500)

})

　

sns.distplot(df["A"],fit=norm,fit_kws={"color":"red"})

plt.title("偏りのないランダムな値")

plt.show()

　

sns.distplot(df["B"],fit=norm,fit_kws={"color":"red"})

plt.title("偏りのないランダムな値")

plt.show()

【結果】

:14: UserWarning:

　

`distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0.

　

Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with

similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms).

　

For a guide to updating your code to use the new functions, please see

https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751

　

sns.distplot(df["A"],fit=norm,fit_kws={"color":"red"})

:18: UserWarning:

　

`distplot` is a deprecated function and will be removed in seaborn v0.14.0.

　

Please adapt your code to use either `displot` (a figure-level function with

similar flexibility) or `histplot` (an axes-level function for histograms).

　

For a guide to updating your code to use the new functions, please see

https://gist.github.com/mwaskom/de44147ed2974457ad6372750bbe5751

　

sns.distplot(df["B"],fit=norm,fit_kws={"color":"red"})

微妙なメッセージが出たが、現段階では流すことにする。