リスト、タプル、ディクショナリ：関数と演算子

[Take1] データ構造の要素の数を返す len() 関数

【書式】

len(オブジェクト)

【コード】

# リストを作る

list1=[10,20,30,40,50]

 

# リストの要素の合計を表示する

print(sum(list1))

 

# リストの要素数を表示する

print(len(list1))

 

# リスト内要素の平均を表示する

print(sum(list1)/len(list1))

【結果】

150

5

30

[TAke2] データ構造の要素を並び替える sorted()関数

【書式】

sorted(オブジェクト, reverse="True")

reverse：降順の時「True」を指定する

【コード】

# リストを作る

list1=[100,20,30,40,50]

 

# リストの要素を昇順に並び替える

print(sorted(list1))

 

# リストの要素を降順に並び替える

print(sorted(list1,reverse=True))

 

# リストを表示する

print(list1)

【結果】

[20, 30, 40, 50, 100]

[100, 50, 40, 30, 20]

[100, 20, 30, 40, 50]

list1自体の並びは変わっていないことに注意。このあたりは、dfの処理でやってきたことと同じ。

[Take3] データ構造に所定文字列があるか否かを調べる in 演算子

【書式】

検索文字列 in データ構造（リストなど）

戻り値：True／False

※反対（文字列が無いことを調べる）

検索文字列 not in データ構造（リストなど）

【コード】

# リストを作る

list1=[100,"20",30,40,50]

 

# 「天才」と言う文字列がリストにあるか調べる

print("天才" in list1)

 

# 「20」と言う文字列がリストにあるか調べる

print("20" in list1)

 

# 「30」という文字列が無いことを調べる

print("20" not in list1)

【結果】

FALSE

TRUE

FALSE

[Take4] タプルやディクショナリで試してみる

【書式】

【コード】

# タプルを作る

tuple1=(10,"20",30,40,50)

 

# 「20」と言う文字列がタプルにあるか調べる

print("20" in tuple1)

 

# ディクショナリを定義

dict1={

    "国語":100,

    "数学":80,

    "理科":70,

    "社会":90,

    "英語":90

}

 

# 「国語」と言う文字列がタプルにあるか調べる

print("国語" in dict1)

【結果】

TRUE

TRUE